Formation

1 – Comprendre les Fondamentaux de l’Intelligence Artificielle et du Big Data

Introduction aux principes et enjeux de l’intelligence artificielle et du big data.

Machine learning : concepts de base et exemples d’applications dans les entreprises.

Deep learning : compréhension des principes sous-jacents.

Choisir entre machine learning et deep learning en fonction des besoins.

Applications concrètes en entreprise.

2 – L’Intelligence Artificielle Générative

Comprendre le fonctionnement des modèles comme ChatGPT et les transformers.

Étudier les générateurs d’images et de vidéos, tels que Dall-E.

Maîtriser l’art du prompt engineering.

Garantir la sécurité des transformers.

Adapter Chat-GPT aux documents internes de l’entreprise.

L’orchestration des modèles GPT et le concept de RAG.

Prévoir les évolutions à venir dans le domaine de l’IA générative.

3 – Utiliser l’Intelligence Artificielle Générative au Quotidien

Applications pratiques de l’IA générative : synthèse de documents, gestion de projets, création de contenu.

Élaborer et mettre en place une charte d’utilisation de l’IA.

Identifier et anticiper les limitations de l’IA générative.

Choisir les outils adaptés aux besoins spécifiques de l’entreprise : Copilot, POE, OpenAI, Claude, etc.

4 – Contribuer aux Projets d’Intelligence Artificielle

Identification des applications possibles pour l’IA dans l’entreprise.

Élaboration des besoins et collecte des informations nécessaires.

Décider de l’externalisation des expertises ou de l’utilisation des compétences internes.

Accompagner le changement lié à l’intégration de l’IA.

Prendre en compte les enjeux juridiques : confidentialité, protection des données, droits d’image.