L’intelligence artificielle est aujourd’hui une technologie en pleine évolution, apportant à la fois des défis et des opportunités. Les entreprises doivent anticiper les usages potentiels de ces technologies pour en tirer pleinement parti.
Cette formation est conçue pour fournir à toute personne souhaitant intégrer l’intelligence artificielle dans ses projets, les connaissances essentielles sur les enjeux, le fonctionnement et les contraintes associés à l’IA et à la data science. À travers des cas pratiques, cette formation permet de comprendre de manière concrète et opérationnelle les différentes étapes de la gestion d’un projet d’intelligence artificielle.
Cette formation s’adresse à toute personne impliquée dans l’accompagnement de projets intégrant l’Intelligence Artificielle (IA) et disposant de connaissances de base en informatique.
Aucun.
Présentiel en intra ou inter
Distanciel
Accessible aux personnes en situation de handicap (PSH, adaptation des moyens de la prestation).
LEARNY CONSULTING garanti l’accessibilité des personnes handicapées en formation sans discrimination par le développement de :
L’accessibilité pédagogique des formations (de la conception à la réalisation).
La capacité de l’organisme à organiser la compensation du handicap des apprenants, autant que nécessaire.
La possibilité de se déplacer au domicile du stagiaire en situation de handicap afin qu’il soit dans les meilleur conditions possible.
Inscription via le catalogue en ligne, ou sur place (4 ter rue de la république, 69330 Meyzieu) au plus tard 2 jours avant la formation.
S’initier aux principes et applications de l’IA et de la data science.
Explorer concrètement les différentes phases d’un projet d’intelligence artificielle.
Identifier les rôles, profils et compétences des acteurs impliqués dans les projets IA et data science.
1 – Introduction à l’intelligence artificielle (IA)
Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?
Les principes du machine learning.
Explorer des exemples d’applications de l’IA.
2 – Développer une solution d’IA
Comprendre le rôle de la classification dans l’apprentissage automatique.
Challenge : Concevoir une solution d’IA.
Panorama des outils et technologies disponibles en IA.
Intégrer l’IA dans vos projets.
Méthodes pour structurer un projet d’IA.
3 – Introduction à la Data Science
Définir la data science et son rôle crucial pour l’IA.
Exemples d’applications pratiques de la data science.
L’intégration de la data science dans l’entreprise.
4 – Mettre en œuvre un projet de Data Science
La régression et son importance dans les prédictions algorithmiques.
Construire un algorithme prédictif.
Créer un dataset complet.
Apprendre à effectuer le feature engineering.
5 – Les étapes, les profils et les ressources d’un projet d’IA
Les étapes clés d’un projet d’IA.
La composition idéale d’une équipe projet IA.
Jean Luc RANDRIANAMANTSOA
Dirigeant, Comptable, Formateur, plus de 20 ans d’expériences en création et gestion d’entreprise
Tel : 07 50 58 72 25
Nom : Mohamed BOUAJAJ
Directeur Général, Ingénieur informatique, Formateur, plus de 14 ans d’expériences en informatique
Tel : 07 61 97 87 54
Azzedine NEBTI
Formateur, Enseignant à l’université MCO – NDRC – Techniques de ventes – Communication – Marketing
Tel : 06 64 45 07 25
Accueil des apprenants dans une salle dédiée à la formation
Documents supports de formation projetés.
Exposés théoriques
Etude de cas concrets
Quiz
Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation.
Prêt d’ordinateur dans le cadre de la formation si l’apprenant n’en possède pas
• Feuilles d’émergemment
• Questions orales ou écrites (QCM)
• Mises en situation
• Formulaires d’évaluation de la formation
• Attestation de réalisation de l’action de formation
OPCO, FAF, Entreprises, Transition pro, France Travail, Région, Crédit d’impôt formation, financement personnel…
